Abonējiet mūsu sociālo mediju, lai saņemtu tūlītēju ziņu
LiDAR, kas apzīmē gaismas noteikšanu un diapazonu, ir attālās uzrādes tehnoloģijas virsotne.Tas darbojas, izstarot gaismas starus, parasti kā impulsu lāzerus, un mēra laiku, kas nepieciešams, lai šie stari atstarotos no objektiem.Izplatās ar gaismas ātrumu, aptuveni 3×108metri sekundē, LiDAR precīzi aprēķina attālumu līdz objektam, izmantojot formulu: attālums = ātrums × laiks.Šis tehnoloģiskais brīnums ir atradis dažādus pielietojumus visā pasaulē, radot revolūciju jomās no autonomiem transportlīdzekļiem līdz vides uzraudzībai un no pilsētplānošanas līdz arheoloģiskiem atklājumiem.Šī visaptverošā izpēte iedziļinās10 galvenās LiDAR lietojumprogrammas, kas ilustrē tā dziļo ietekmi dažādās nozarēs.
1. Automobiļu LiDAR
LiDAR ir būtiska autonomās braukšanas jomā.Tas ģenerē sarežģītas vides kartes, izstarojot un tverot lāzera impulsus.Šī funkcionalitāte ļauj pašbraucošiem transportlīdzekļiem reāllaikā identificēt citus transportlīdzekļus, gājējus, šķēršļus un ceļa zīmes.LiDAR radītie 3D attēli ļauj šiem transportlīdzekļiem pārvietoties sarežģītā vidē, nodrošinot ātru un drošu lēmumu pieņemšanu.Piemēram, pilsētvidē LiDAR ir ļoti svarīgs, lai noteiktu stāvošus transportlīdzekļus, paredzētu gājēju kustības un saglabātu precīzu uztveri sarežģītos laika apstākļos.
→Lasiet vairāk par LiDAR lietojumprogrammām automobiļu transportlīdzekļos.
2. Tālvadības kartēšana
LiDAR ievērojami uzlabo reljefa kartēšanas precizitāti un efektivitāti.Tas tiek izmantots no lidaparātiem vai satelītiem, un tas ātri savāc topogrāfiskos datus lielās platībās.Šie dati ir ļoti svarīgi pilsētplānošanai, plūdu riska analīzei un transporta infrastruktūras projektēšanai.LiDAR palīdz inženieriem identificēt reljefa izaicinājumus, plānojot jaunus automaģistrāles, kas noved pie maršrutiem, kas samazina ietekmi uz vidi un palielina būvniecības efektivitāti.Turklāt LiDAR var atklāt slēptās topogrāfiskās iezīmes zem veģetācijas, kas ir nenovērtējama arheoloģiskajos un ģeoloģiskajos pētījumos.
→Lasiet vairāk par LiDAR lietojumprogrammām attālās uzrādes kartēšanā
3. Mežsaimniecība un lauksaimniecība:
Mežsaimniecībā LiDAR izmanto, lai izmērītu koku augstumu, blīvumu un zemes formas raksturlielumus, kas ir būtiski meža apsaimniekošanai un saglabāšanai.LiDAR datu analīze palīdz ekspertiem novērtēt meža biomasu, uzraudzīt meža veselību un novērtēt ugunsgrēku riskus.Lauksaimniecībā LiDAR palīdz lauksaimniekiem uzraudzīt ražas augšanu un augsnes mitrumu, optimizēt apūdeņošanas praksi un uzlabot ražu.
4. Izkliedētā temperatūras sensors:
LiDAR ir īpaši svarīgs sadalītās temperatūras noteikšanā, kas ir būtisks aspekts lielos rūpnieciskos uzstādījumos vai enerģijas pārvades līnijās.TheDTS LiDARattālināti uzrauga temperatūras sadalījumu, identificējot iespējamos karstos punktus, lai novērstu bojājumus vai ugunsgrēkus, tādējādi nodrošinot rūpniecisko drošību un uzlabojot energoefektivitāti.
5. Vides izpēte un aizsardzība:
LiDAR ir izšķiroša loma vides izpētē un saglabāšanas pasākumos.To izmanto, lai uzraudzītu un analizētu tādas parādības kā jūras līmeņa celšanās, ledāju kušana un mežu izciršana.Pētnieki izmanto LiDAR datus, lai izsekotu ledāju atkāpšanās tempiem un novērtētu klimata pārmaiņu ietekmi uz ekosistēmām.LiDAR arī uzrauga gaisa kvalitāti pilsētās un lauksaimniecībā, veicinot efektīvas vides politikas izstrādi.
6. Pilsētplānošana un pārvaldība:
LiDAR ir spēcīgs pilsētplānošanas un pārvaldības rīks.Augstas izšķirtspējas 3D datu vākšana ļauj plānotājiem labāk izprast pilsētas telpiskās struktūras, palīdzot jaunu dzīvojamo rajonu, tirdzniecības centru un sabiedrisko objektu attīstībā.LiDAR dati ir noderīgi, lai optimizētu sabiedriskā transporta maršrutus, novērtētu jauno būvju ietekmi uz pilsētas ainavām un novērtētu infrastruktūras bojājumus pēc katastrofām.
7. Arheoloģija:
LiDAR tehnoloģija ir pārveidojusi arheoloģijas jomu, paverot jaunas iespējas seno civilizāciju atklāšanai un pētīšanai.Tā spēja iekļūt blīvā veģetācijā ir ļāvusi atklāt slēptus artefaktus un struktūras.Piemēram, Centrālamerikas tropiskajos lietus mežos LiDAR ir atklājis tūkstošiem iepriekš nezināmu maiju vietu, ievērojami uzlabojot mūsu zināšanas par šīm senajām sabiedrībām.
8. Katastrofu pārvaldība un reaģēšana ārkārtas situācijās:
LiDAR ir nenovērtējams katastrofu pārvaldības un ārkārtas reaģēšanas scenārijos.Pēc tādiem notikumiem kā plūdi vai zemestrīces tas ātri novērtē bojājumus, palīdzot glābšanas un atjaunošanas darbos.LiDAR arī uzrauga ietekmi uz infrastruktūru, atbalstot remonta un rekonstrukcijas iniciatīvas.
→Saistīts raksts:Lāzera pielietojums drošā apsardzē, atklāšanā un uzraudzībā
9. Aviācija un kosmosa izpēte:
Aviācijā LiDAR izmanto atmosfēras pētījumos, mērot tādus parametrus kā mākoņu biezums, gaisa piesārņotāji un vēja ātrums.Kosmosa izpētē tas aprīko zondes un satelītus detalizētam planētu topogrāfijas novērtējumam.Piemēram, Marsa izpētes misijās tiek izmantota LiDAR visaptverošai Marsa virsmas kartēšanai un ģeoloģiskajai analīzei.
10. Militārā un aizsardzība:
LiDAR ir ļoti svarīgs militārajos un aizsardzības lietojumos izlūkošanai, mērķu identificēšanai un reljefa analīzei.Tas palīdz navigācijā sarežģītos kaujas laukos, draudu noteikšanā un taktiskajā plānošanā.Ar LiDAR aprīkoti droni veic precīzas izlūkošanas misijas, nodrošinot būtisku informāciju.
Lumispot Tech specializējas LiDAR lāzera gaismas avotos, mūsu produkti satur1550 nm impulsu šķiedru lāzers, 1535 nm automobiļu LiDAR lāzera avots, a1064 nm impulsu šķiedru lāzerspar OTDR unTOF diapazonsutt.,noklikšķiniet šeitlai skatītu mūsu LiDAR lāzera avota produktu sarakstu.
Atsauce
Bilik, I. (2023).Radara un Lidar tehnoloģiju salīdzinošā analīze automobiļu lietojumiem.IEEE darījumi ar viedajām transporta sistēmām.
Gargoum, S. un El-Basyouny, K. (2017).Automātiska ceļu iezīmju iegūšana, izmantojot LiDAR datus: LiDAR lietojumprogrammu apskats transportā.IEEE starptautiskā konference par transporta informāciju un drošību.
Gargoum, S. un El Basyouny, K. (2019).LiDAR lietojumu literatūras sintēze transportā: automaģistrāļu pazīmju ieguve un ģeometriskie novērtējumi.Transporta inženierijas žurnāls, A daļa: Sistēmas.
Ievietošanas laiks: 10. janvāris 2024. gada laikā