Abonējiet mūsu sociālos tīklus, lai saņemtu tūlītējus ierakstus
LiDAR, kas apzīmē gaismas detekciju un diapazona noteikšanu, ir tālizpētes tehnoloģijas virsotne. Tā darbojas, izstarojot gaismas starus, parasti kā impulsa lāzerus, un mēra laiku, kas nepieciešams, lai šie stari atstarotos no objektiem. Izplatoties ar gaismas ātrumu, aptuveni 3×108metrus sekundē, LiDAR precīzi aprēķina attālumu līdz objektam, izmantojot formulu: attālums = ātrums × laiks. Šis tehnoloģiskais brīnums ir atradis dažādus pielietojumus visā pasaulē, revolucionizējot jomas, sākot no autonomiem transportlīdzekļiem līdz vides monitoringam un no pilsētplānošanas līdz arheoloģiskajiem atklājumiem. Šī visaptverošā izpēte iedziļinās10 galvenie LiDAR pielietojumi, ilustrējot tā dziļo ietekmi dažādās nozarēs.
1. Automobiļu LiDAR
LiDAR ir būtiska autonomās braukšanas jomā. Tā ģenerē sarežģītas vides kartes, izstarojot un uztverot lāzera impulsus. Šī funkcionalitāte ļauj pašbraucošiem transportlīdzekļiem reāllaikā identificēt citus transportlīdzekļus, gājējus, šķēršļus un ceļa zīmes. LiDAR radītie 3D attēli ļauj šiem transportlīdzekļiem orientēties sarežģītā vidē, nodrošinot ātru un drošu lēmumu pieņemšanu. Piemēram, pilsētvidē LiDAR ir ļoti svarīgs, lai noteiktu stāvošus transportlīdzekļus, paredzētu gājēju kustības un saglabātu precīzu uztveri sarežģītos laika apstākļos.
→Lasiet vairāk par LiDAR pielietojumu automobiļos.
2. Tālizpētes kartēšana
LiDAR ievērojami uzlabo reljefa kartēšanas precizitāti un efektivitāti. Izmantojot datus no lidmašīnām vai satelītiem, tas ātri apkopo topogrāfiskos datus plašās teritorijās. Šie dati ir vitāli svarīgi pilsētplānošanai, plūdu riska analīzei un transporta infrastruktūras projektēšanai. LiDAR palīdz inženieriem noteikt reljefa problēmas, plānojot jaunus autoceļus, tādējādi samazinot ietekmi uz vidi un palielinot būvniecības efektivitāti. Turklāt LiDAR var atklāt slēptas topogrāfiskās iezīmes zem veģetācijas, kas ir nenovērtējams arheoloģiskajos un ģeoloģiskajos pētījumos.
→Lasiet vairāk par LiDAR pielietojumiem tālizpētes kartēšanā
3. Mežsaimniecība un lauksaimniecība:
Mežsaimniecībā LiDAR tiek izmantots, lai mērītu koku augstumu, blīvumu un reljefa raksturlielumus, kas ir būtiski mežu apsaimniekošanai un saglabāšanai. LiDAR datu analīze palīdz ekspertiem novērtēt meža biomasu, uzraudzīt meža veselību un novērtēt ugunsgrēku riskus. Lauksaimniecībā LiDAR palīdz lauksaimniekiem uzraudzīt kultūraugu augšanu un augsnes mitrumu, optimizēt apūdeņošanas praksi un palielināt kultūraugu ražu.
4. Izplatītā temperatūras mērīšana:
LiDAR ir īpaši svarīgs izkliedētā temperatūras noteikšanā, kas ir izšķirošs aspekts lielās rūpnieciskās iekārtās vai enerģijas pārvades līnijās.DTS LiDARattālināti uzrauga temperatūras sadalījumu, identificējot potenciālos karstos punktus, lai novērstu kļūmes vai ugunsgrēkus, tādējādi nodrošinot rūpniecisko drošību un uzlabojot energoefektivitāti.
5. Vides pētniecība un aizsardzība:
LiDAR ir izšķiroša nozīme vides pētījumos un dabas aizsardzības pasākumos. To izmanto, lai uzraudzītu un analizētu tādas parādības kā jūras līmeņa celšanās, ledāju kušana un mežu izciršana. Pētnieki izmanto LiDAR datus, lai izsekotu ledāju atkāpšanās ātrumu un novērtētu klimata pārmaiņu ietekmi uz ekosistēmām. LiDAR arī uzrauga gaisa kvalitāti pilsētu un lauksaimniecības vidē, veicinot efektīvas vides politikas izstrādi.
6. Pilsētplānošana un pārvaldība:
LiDAR ir spēcīgs instruments pilsētplānošanā un pārvaldībā. Augstas izšķirtspējas 3D datu vākšana ļauj plānotājiem labāk izprast pilsētu telpiskās struktūras, palīdzot attīstīt jaunas dzīvojamās zonas, komerciālos centrus un sabiedriskās ēkas. LiDAR dati ir būtiski sabiedriskā transporta maršrutu optimizēšanai, jaunu būvju ietekmes uz pilsētvides novērtēšanai un infrastruktūras bojājumu novērtēšanai pēc katastrofām.
7. Arheoloģija:
LiDAR tehnoloģija ir pārveidojusi arheoloģijas jomu, paverot jaunas iespējas seno civilizāciju atklāšanai un izpētei. Tās spēja iekļūt blīvajā veģetācijā ir novedusi pie slēptu artefaktu un struktūru atklāšanas. Piemēram, Centrālamerikas tropiskajos lietus mežos LiDAR ir atklājis tūkstošiem iepriekš nezināmu maiju vietu, ievērojami paplašinot mūsu zināšanas par šīm senajām sabiedrībām.
8. Katastrofu pārvaldība un reaģēšana ārkārtas situācijās:
LiDAR ir nenovērtējams katastrofu pārvaldībā un ārkārtas situāciju reaģēšanas scenārijos. Pēc tādiem notikumiem kā plūdi vai zemestrīces tas ātri novērtē bojājumus, palīdzot glābšanas un atjaunošanas darbos. LiDAR arī uzrauga ietekmi uz infrastruktūru, atbalstot remonta un atjaunošanas iniciatīvas.
→Saistīts raksts：Lāzera pielietojums drošības, noteikšanas un novērošanas jomā
9. Aviācija un kosmosa izpēte:
Aviācijā LiDAR tiek izmantots atmosfēras pētījumos, mērot tādus parametrus kā mākoņu biezums, gaisa piesārņotāji un vēja ātrums. Kosmosa izpētē tas aprīko zondes un satelītus detalizētai planētu topogrāfijas novērtēšanai. Piemēram, Marsa izpētes misijās LiDAR tiek izmantots visaptverošai Marsa virsmas kartēšanai un ģeoloģiskai analīzei.
10. Militārais un aizsardzības sektors:
LiDAR ir kritiski svarīgs militārajos un aizsardzības lietojumos izlūkošanai, mērķu identificēšanai un reljefa analīzei. Tas palīdz navigācijā sarežģītos kaujas laukos, draudu noteikšanā un taktiskajā plānošanā. Ar LiDAR aprīkoti droni veic precīzas izlūkošanas misijas, sniedzot būtisku informāciju.
Lumispot Tech specializējas LiDAR lāzera gaismas avotos, mūsu produkti satur1550 nm impulsa šķiedru lāzers, 1535 nm automobiļu LiDAR lāzera avots, a1064 nm impulsa šķiedru lāzersOTDR unTOF diapazonsutt.,noklikšķiniet šeitlai skatītu mūsu LiDAR lāzera avotu produktu sarakstu.
Atsauce
Bilik, I. (2023). Radaru un lidāru tehnoloģiju salīdzinošā analīze automobiļu lietojumprogrammām.IEEE darījumi par intelektuālajām transporta sistēmām.
Gargoum, S. un El-Basyouny, K. (2017). Ceļu elementu automatizēta ieguve, izmantojot LiDAR datus: LiDAR pielietojumu transportā apskats.IEEE Starptautiskā transporta informācijas un drošības konference.
Gargoum, S. un El Basyouny, K. (2019). LiDAR pielietojumu literatūras sintēze transportā: automaģistrāļu pazīmju iegūšana un ģeometriskie novērtējumi.Transporta inženierijas žurnāls, A daļa: Sistēmas.
Publicēšanas laiks: 2024. gada 10. janvāris