Kā izvēlēties mērījumu mērķus, pamatojoties uz atstarošanas spēju

Lāzera tālmēri, LiDAR un citas ierīces tiek plaši izmantotas mūsdienu rūpniecībā, ģeodēzijā, autonomajā braukšanā un plaša patēriņa elektronikā. Tomēr daudzi lietotāji, strādājot dabā, pamana ievērojamas mērījumu novirzes, īpaši strādājot ar dažādu krāsu vai materiālu objektiem. Šīs kļūdas pamatcēlonis bieži vien ir cieši saistīts ar mērķa atstarošanas spēju. Šajā rakstā tiks padziļināti aplūkota atstarošanas ietekme uz attāluma mērīšanu un sniegtas praktiskas stratēģijas mērķa izvēlei.

1. Kas ir atstarošanas spēja un kāpēc tā ietekmē attāluma mērīšanu?

Atstarošanas spēja attiecas uz virsmas spēju atstarot krītošo gaismu, ko parasti izsaka procentos (piemēram, baltai sienai atstarošanas spēja ir aptuveni 80%, bet melnai gumijai — tikai 5%). Lāzera mērīšanas ierīces nosaka attālumu, aprēķinot laika starpību starp izstaroto un atstaroto gaismu (izmantojot lidojuma laika principu). Ja mērķa atstarošanas spēja ir pārāk zema, tas var izraisīt:

- Vājš signāla stiprums: Ja atstarotā gaisma ir pārāk vāja, ierīce nevar uztvert derīgu signālu.

- Palielināta mērījumu kļūda: Pie lielākiem trokšņiem precizitāte samazinās.

- Saīsināts mērījumu diapazons: maksimālais efektīvais attālums var samazināties par vairāk nekā 50%.

2. Refleksivitātes klasifikācija un mērķu atlases stratēģijas

Pamatojoties uz izplatītāko materiālu īpašībām, mērķus var iedalīt šādās trīs kategorijās:

① Augstas atstarošanas mērķi (>50%)

- Tipiski materiāli: pulētas metāla virsmas, spoguļi, balta keramika, gaišas krāsas betons

- Priekšrocības: Spēcīga signāla atgriešanās, piemērota augstas precizitātes mērījumiem lielos attālumos (virs 500 m)

- Pielietojuma scenāriji: ēku apsekošana, elektrolīniju pārbaudes, reljefa skenēšana ar droniem

- Piezīme: Izvairieties no spoguļvirsmām, kas var izraisīt atstarojumus (kas var izraisīt punkta nepareizu novietojumu).

② Vidējas atstarošanas mērķi (20%-50%)

- Tipiski materiāli: koks, asfalta ceļi, tumšas ķieģeļu sienas, zaļi augi

- Pretpasākumi:

Saīsiniet mērīšanas attālumu (ieteicams <200 m).

Iespējojiet ierīces augstas jutības režīmu.

Dodiet priekšroku matētām virsmām (piemēram, matētiem materiāliem).

③ Zema atstarošanas līmeņa mērķi (<20%)

- Tipiski materiāli: melna gumija, ogļu kaudzes, tumši audumi, ūdenstilpes

- Riski: Signāli var tikt pazaudēti vai tajos var rasties pārlēcienu kļūdas.

- Risinājumi:

Izmantojiet atstarojošu mērķi (atstarojošās plāksnes).

Noregulējiet lāzera krišanas leņķi zem 45° (lai uzlabotu difūzo atstarošanos).

Izvēlieties ierīces, kas darbojas ar viļņu garumu 905 nm vai 1550 nm (labākai iespiešanai).

3. Īpašo scenāriju stratēģijas

① Dinamiskā mērķa mērīšana (piemēram, kustīgi transportlīdzekļi):

- Dodiet priekšroku transportlīdzekļu numura zīmēm (augstas atstarošanas zonas) vai gaišas krāsas automašīnu virsbūvēm.

- Izmantojiet vairāku atbalss atpazīšanas tehnoloģiju (lai filtrētu lietus un miglas traucējumus).

② Kompleksa virsmas apstrāde:

- Tumšas krāsas metālam uzklājiet matētus pārklājumus (kas var uzlabot atstarojamību līdz 30%).

- Stikla aizkaru sienu priekšā uzstādiet polarizācijas filtrus (lai nomāktu atstarošanos).

③ Vides traucējumu kompensācija:

- Iespējot fona gaismas slāpēšanas algoritmus spilgtas gaismas apstākļos.

- Lietus vai sniega laikā izmantojiet impulsu intervāla modulācijas (PIM) tehnoloģiju.

4. Iekārtu parametru regulēšanas vadlīnijas

- Jaudas regulēšana: palieliniet lāzera jaudu mērķiem ar zemu atstarošanas spēju (nodrošiniet atbilstību acu drošības robežvērtībām).

- Uztveršanas apertūra: palieliniet uztveršanas lēcas diametru (ar katru dubultošanos signāla pastiprinājums palielinās četras reizes).

- Sliekšņa iestatīšana: Dinamiski pielāgojiet signāla aktivizēšanas slieksni (lai izvairītos no viltus aktivizēšanas trokšņa dēļ).

5. Nākotnes tendences: Inteliģenta atstarošanas kompensācijas tehnoloģija

Nākamās paaudzes attāluma mērīšanas sistēmas sāk integrēties:

- Adaptīvā pastiprinājuma kontrole (AGC): fotodetektora jutības regulēšana reāllaikā.

- Materiālu atpazīšanas mākslīgā intelekta algoritmi: materiālu veidu saskaņošana, izmantojot atbalss viļņu formas funkcijas.

- Multispektrālā sapludināšana: redzamās gaismas un infrasarkanās gaismas datu apvienošana, lai iegūtu visaptverošāku vērtējumu.

Secinājums

Atstarošanas raksturlielumu apgūšana ir pamatprasme mērījumu precizitātes uzlabošanai. Zinātniski izvēloties mērķus un pareizi konfigurējot ierīces, pat īpaši zemas atstarošanas scenārijos (zem 10%) var sasniegt milimetra līmeņa mērījumu precizitāti. Attīstoties viedajām kompensācijas tehnoloģijām, nākotnes mērīšanas sistēmas “gudrāk” pielāgosies sarežģītām vidēm. Tomēr atstarošanas pamatprincipu izpratne vienmēr būs būtiska prasme inženieriem.

根据反射率选择测距目标


Publicēšanas laiks: 2025. gada 4. marts